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基于機器視覺的缺陷檢測應用例子
隨著工業制造的不斷發展和人工智能的興起，各行業對產品質量的要求越來越高，機器視覺也受到廣大用戶的青睞。這主要是因為人工檢測難以適應目前市場的發展，與人們對質量的要求相比，機器視覺具有檢測精度高、檢測速度快、準確度高、安全可靠、可24小時連續工作等諸多優于人工檢測的優點。接下來，四川遠景達例舉四個行業應用來說明機器視覺缺陷檢測。
1. 在汽車安全方面的應用
對于大多數人來說，在駕駛過程中判斷緊急情況仍然是主觀的思維和意識。隨著安全事故的頻繁發生，安全的概念引起了人們的廣泛關注。數字化已成為汽車安全監控系統的主流。
2. 在零件檢測中的應用
缺陷檢測機器視覺檢測可以輕松處理汽車零部件、連接器等金屬零部件生產的質量控制。通過圖像處理，可以發現金屬表面的劃痕、凹凸、臟污、指紋等缺陷，引導機械傳動系統剔除缺陷產品，大大提高了生產效率。同時，對缺陷類型進行統計分析，可以指導生產參數的調整，提高產品質量。
3. 在印刷行業的應用
使用在線視覺系統來發現印刷過程中的質量問題，如油墨堆積、油墨模糊、漏印、套印不準確、色差等。同時，視覺設備可以檢測顏色偏差和油墨量，反饋給PLC控制印刷設備的供墨量，并在線調節供墨量，提高印刷質量和效率。
4. 在PCB檢測中的應用
使用視覺系統檢查裸露的PCB板，檢查電路板上的電線和元件是否位置和間距不正確，電線和元器件是否尺寸不準確，元件是否形狀不正確。
機器視覺缺陷檢測是利用工業相機代替人眼完成識別、測量和定位等功能。通用缺陷檢測機器視覺是工業相機、工業鏡頭和光源的組合，可以替代條碼字符、裂縫、定位、有無和凹痕的人工檢測。缺陷檢測機器視覺的使用，可以有效提高生產線的檢測速度和精度，大大提高產量和質量，降低人工成本，防止人眼疲勞造成的誤判。
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